Distributed convex optimization using ADMM
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ημερομηνία
2014
Συγγραφείς
Christodouleas Dimitrios
Χριστοδουλεας Δημητριος
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Πολυτεχνείο Κρήτης
Περίληψη
Lately, in engineering it has been necessary to develop algorithms that handle “big data” optimization problems in a distributed manner. In this thesis, we present ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers) algorithm, as the basic tool for solving these kinds of problems, and its application in machine learning and signal processing problems.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Convex optimization, Parallel algorithms, Learning, Machine, machine learning, learning machine, Processing, Signal, signal processing, processing signal
Παραπομπή
Δημήτριος Χριστοδουλέας, "Numerical Methods for Parallel and Distributed Computing", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015