Αλγόριθμοι για τον βέλτιστο σχεδιασμό δικτυωμάτων μεγάλου μεγέθους σε συνδυασμό με τη μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείων

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.advisorStavroulakis Georgiosen
dc.contributor.advisorΣταυρουλακης Γεωργιοςel
dc.contributor.authorPouli Ioannaen
dc.contributor.authorΠουλη Ιωανναel
dc.contributor.committeememberMarinakis Ioannisen
dc.contributor.committeememberΜαρινακης Ιωαννηςel
dc.contributor.committeememberDoulamis Anastasiosen
dc.contributor.committeememberΔουλαμης Αναστασιοςel
dc.date.accessioned2024-10-31T15:47:17Z
dc.date.available2024-10-31T15:47:17Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-11-14
dc.description.abstractΚατά την εκπόνηση της ερευνητικής αυτής εργασίας, σκοπός είναι ο συνδυασμός του Βέλτιστου σχεδιασμού Δικτυωμάτων μεγάλου μεγέθους με τη χρήση αλγορίθμων βελτιστοποίησης. Ο βέλτιστος σχεδιασμός έχει να κάνει με τη μείωση του βάρους- και κατά συνέπεια και του κόστους- της κατασκευής, με σκοπό να αποφευχθεί η περιοχή συχνοτήτων συντονισμού, και την επίτευξη μέγιστης ακαμψίας της κατασκευής με περιορισμούς για τις παραμορφώσεις και τις τάσεις. Η μέθοδος πεπερασμένων στοιχείων είναι μια αριθμητική μέθοδος (δηλ. μέθοδος υπολογισμού με χρήση Η/Υ) για τον υπολογισμό προσεγγιστικών λύσεων μερικών διαφορικών εξισώσεων. Αυτή η μέθοδος είναι μεν προσεγγιστική, αλλά μπορεί να δώσει αξιόπιστα αποτελέσματα και έχει το πλεονέκτημα ότι μπορεί να εφαρμοστεί σε όλα τα προβλήματα. Οι αλγόριθμοι βελτιστοποίησης διακρίνονται σε δύο βασικές κατηγορίες: Αιτιοκρατικές Μέθοδοι όπου ο αλγόριθμος κινείται προς συνεχώς καλύτερες λύσεις με αυστηρά ντετερμινιστικό τρόπο αξιοποιώντας πληροφορία από την με την γενική έννοια παράγωγο της αντικειμενικής συνάρτησης. Χαρακτηριστική και πολύ απλή περίπτωση αιτιοκρατικού αλγορίθμου αποτελεί η μέθοδος Απότομης Καθόδου (Steepest Descent). Στοχαστικές μέθοδοι των οποίων η συμπεριφορά παρουσιάζει συγκροτημένη τυχαιότητα και δεν είναι απόλυτα προβλέψιμη. Γνωστότερο παράδειγμα αποτελούν ίσως οι Γενετικοί Αλγόριθμοι (GA) και οι παραλλαγές τους.el
dc.format.extent3,12 megabytesen
dc.identifier10.26233/heallink.tuc.23231
dc.identifier.citationΙωάννα Πούλη, "Αλγόριθμοι για τον βέλτιστο σχεδιασμό δικτυωμάτων μεγάλου μεγέθους σε συνδυασμό με τη μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014el
dc.identifier.citationIoanna Pouli, "Algorithms for the optimal design of large scale trusses in combination with the finite elements method", Master Thesis, School of Production Engineering Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2014en
dc.identifier.urihttps://dspace.library.tuc.gr/handle/123456789/772
dc.language.isoel
dc.publisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
dc.publisherTechnical University of Creteel
dc.relation.replaces8561
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectΒέλτιστος σχεδιασμός κατασκευώνel
dc.subjectOptimal structural designen
dc.subjectOptimization, Structuralen
dc.subjectOptimization of structural systemsen
dc.subjectOptimum design of structuresen
dc.subjectOptimum structural designen
dc.subjectOptimum structuresen
dc.subjectStructures, Optimum design ofen
dc.subjectstructural optimizationen
dc.subjectoptimal structural designen
dc.subjectoptimization structuralen
dc.subjectoptimization of structural systemsen
dc.subjectoptimum design of structuresen
dc.subjectoptimum structural designen
dc.subjectoptimum structuresen
dc.subjectstructures optimum design ofen
dc.titleΑλγόριθμοι για τον βέλτιστο σχεδιασμό δικτυωμάτων μεγάλου μεγέθους σε συνδυασμό με τη μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείωνel
dc.titleAlgorithms for the optimal design of large scale trusses in combination with the finite elements methoden
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβήel
dc.typeMaster Thesisen
dcterms.mediatorΠολυτεχνείο Κρήτης:Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
dspace.entity.typePublication

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 3 από 3
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
Pouli_Ioanna_MSc_2014.pdf
Μέγεθος:
3.12 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Κατεβάστε
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
Pouli_Ioanna_MSc_2014.rar
Μέγεθος:
1.56 MB
Μορφότυπο:
Unknown data format
Κατεβάστε
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
Pouli_Ioanna_MSc_2014.ppsx
Μέγεθος:
1.82 MB
Μορφότυπο:
Unknown data format
Κατεβάστε

Συλλογές

Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης -> Μεταπτυχιακές Διατριβές